Når maskiner erstatter mennesker, hvad skal et menneske gøre? Bliv en livslang lærende

Mennesker født for 10 år siden behøver formentlig ikke have et kørekort. Og mange af nutidens babyer vil ikke have job - i hvert fald ikke som vi kender den 40-timers arbejdsuge nu.

Det er visionen om den nærmeste fremtid, som Allen Blue tilskriver den hastighed, hvormed teknologien udvikler sig. Blue, medstifter og vicepræsident for produktstyring hos LinkedIn, sagde, at verden er på vej ind i en æra, hvor maskiner vil erstatte sind.

Inden for en generation vil mindst 10 procent (nogle skøn siger så meget som 40 procent) af eksisterende job være blevet erstattet af maskiner.

Blue og PBS-værten Hari Sreenivasan talte ved en samfundssamtale, der blev afholdt onsdag i forbindelse med Poynters 'A Journalist's Guide to Covering the Future of Work'-seminar. Begge bemærkede, at job, der kræver bløde færdigheder, vil være det sværeste for maskiner at erstatte.

RELATEREDE EVENT: Poynters næste fællesskabssamtale med NBC-anker Ali Velshi bliver tirsdag den 9. oktober. Velshi vil hjælpe med at give mening amerikansk økonomi og forretning lige nu .

Nedstrømsvirkningen af ​​kunstig intelligens, robotteknologi og andre innovationer er ukendt, men gentagelige opgaver er tæt på at blive automatiseret, sagde Blue. Maskiner med farvesensorer og sarte pincher er allerede i stand til at bevæge sig gennem rækker af jordbær for at høste frugt lige før dens højeste modenhed, sagde Sreenivasan. Det har konsekvenser for landmændene såvel som tilstrømningen af ​​arbejdere - hvoraf mange er immigranter - for at hjælpe med høsten.

Så når den anden maskinalder, som MIT-forskere kalder den, nærmer sig, hvordan kan vi mennesker bedst forberedes?

Blue sagde, at nøglekompetencer, som mennesker besidder, er samarbejde og effektiv planlægning. En taktik for at være mindst et skridt foran omfatter udvikling af livslang læring.

En følelse af 'Hvordan lærer jeg mig selv noget nyt?' er afgørende, sagde Sreenivasan. 'Hvis du ikke har det interne drev, hvis du ikke har en idé om, hvordan du finder ressourcerne og god information,' kommer du ikke til at klare det. Han sagde, at amerikanerne er nødt til at indse, at en fireårig uddannelse ikke er den eneste måde at dyrke vigtige livsfærdigheder på. Selv undervisere, han har interviewet, erkender, sagde han, at gradsfokuseret læring er en uholdbar model, der fastholder 'at leve i en boble.'

Gennem de data, som brugerne giver til LinkedIn, sagde Blue, er tjenesten i stand til at se tendenser i jobtyper og de nødvendige færdigheder. Ved at overvåge data kan LinkedIn identificere 'kompetencegab'. I Denver førte en tilstrømning af beboere til mangel på læger. Men tilføjelsen af ​​flere læger var ikke svaret; byen havde også brug for lægekoder. Så LinkedIn begyndte at komme med forslag fra skoler, der underviser i medicinsk kodning.

Sreenivasan sagde, at mangfoldighed - især involverer flere kvinder og farvede - er afgørende inden for teknologiområder for at undgå at lade 'brogrammere' sætte parametrene for, hvordan data indsamles og analyseres. Men bortset fra STEM-karrierer, hvoraf nogle let kunne blive overhalet af teknologi, vil fremme af kreativitet og medfølelse adskille mennesker fra maskiner.

For eksempel?

'Vi har ikke en robot, der kan være en effektiv sygeplejerske,' sagde Sreenivasan.