Office of Creative Research, et datalaboratorium i New York, har meget at lære journalister

'And That's The Way It Is' er et samarbejde mellem University of Texas' offentlige kunstprogram Landmarks, Ben Rubin og The Office for Creative Research. (Fotokredit: OCR)

Hvis du gik på campus ved University of Texas i Austin campus en forårsaften i 2012, ville du have set en række mennesker få deres nyheder fra siden af ​​en fem-etagers bygning.

Sætninger fra Walter Cronkites legendariske udsendelser, såvel som live nyhedsfeeds fra hele landet, var projiceret på siden fra Jesse H. Jones Communication Center, der giver alle, der gik forbi, et kig på de natlige nyheder fra fortid og nutid.

Projektet er skabt af medlemmer af Kontoret for Kreativ Forskning , en New York-baseret forskningsgruppe, der ofte skaber datavisualiseringer, forestillinger i det offentlige rum og prototyper for at hjælpe folk med at forstå information.

I de seneste måneder har de lavet en visualisering om Einsteins generelle relativitetsteori for Scientific American, lavet en Chrome-udvidelse der hjælper folk med at forstå annoncemålretning og arbejdet med National Geographic at spore dyrelivet i realtid i Okavango-deltaet i Botswana.

Deres arbejde kombinerer journalistik, brugerforskning, offentlig præstation og storskala digitaliseringer, der får folk til at forstå eller behandle information på nye måder (en række forskergruppemedlemmer migrerede fra The New York Times' for nylig lukket R&D Lab).

Jeg kom i kontakt med The Office of Creative Research for at lære mere om gruppens tilgang til bredskala engagement og information, som går langt ud over grænserne for en skærm og har mange applikationer til redaktioner.

Jeg elsker dig fremskrev de natlige nyheder på en fem-etagers bygning i Texas. Det er det modsatte af en mobil enhed. Alle deler en fælles oplevelse sammen. Kunne du fortælle lidt om, hvordan du ser det offentlige rum, og hvordan redaktioner kan se det offentlige rum, når de tænker på, hvordan man formidler nyhederne?

Først og fremmest går det meste af æren for det vidunderlige stykke til Ben Rubin, OCR-medstifter, som nu er direktør for Parsons' Institute for Information Mapping.

Ben fortæller en fantastisk historie om, hvordan han cyklede hjem om aftenen, da han var barn, og så alle vinduer på gaden flimre synkront - fordi alle var indstillet til den samme nyhedsudsendelse på samme tid. Dette berører hvad Teju Cole kalder 'offentlig tid', og jeg synes, det er et virkelig værdifuldt koncept at tænke på, når vi undersøger forholdet mellem data og offentligheden.

Det offentlige rum har ændret sig på grund af udbredelsen af ​​mobile enheder. Folk ser ud til at være mindre opmærksomme på deres omgivelser og mindre tilbøjelige til at kommunikere med hinanden, men meget mere tilbøjelige til at kommunikere med nogen, der er fjernet fra dette rum.

Hvordan beslutter du, hvilke projekter du vil påtage dig? Hvad gør et godt projekt? En opfølgning: Hvad gør en god livebegivenhed kontra et digitalt projekt?

Meget af dit arbejde handler om at gøre svære emner meget nemmere at forstå. Du skabte et interaktivt spil og fortælling til forklare resultaterne af et nyligt Nature-blad. Jeg ville elske at høre mere om, hvordan det projekt kom sammen, og hvordan du testede det, du byggede for at sikre, at publikum forstod animationen.

Vi blev opsøgt af (professor) Simon J. Anthony for visuelt at formidle ideerne i hans papir til et større publikum ud over andre forskere. Vi besluttede at målrette mod de forskellige slags forhold mellem vira i værter, især når de ikke forårsager nogen tilsyneladende sygdom. For at lave forudsigelser skal du først bestemme, hvilke slags mønstre der findes, så en stor del af det pædagogiske aspekt af spillet forsøger at vise forskellen mellem tilfældighed og deterministiske mønstre. Det, der også interesserede os ved hans forskning, var, at når man undersøger interaktionerne mellem vira i forskellige skalaer. Mønstrene kan være meget forskellige, så det blev vigtigt at tænke på et virus-til-virus-niveau, et virus-til-vært-niveau og et fællesskabsniveau af mange værter. Det faktum, at alle disse typer forhold sker samtidigt, og at der er potentielt forudsigelige mønstre, der driver deres eksistens, var det største trækplaster for os.

Når folk kommer til OCR med et projekt, forsøger vi at omslutte vores hoveder omkring, hvad dataene eller forskningen forsøger at nå frem og gør vores bedste for at fortolke og oversætte det til et bredere publikum. I dette tilfælde ønskede vi at udvide rækkevidden af ​​Simons forskning ud over det videnskabelige eller akademiske samfund. Vi lavede en forenklet fortælling, der ville forklare et par af kernebegreberne i papiret. Tilføjelse af et spilelement virkede som den naturlige måde at cementere nogle af de abstrakte koncepter, vi forsøgte at vise, og have en bredere appel. For at gøre emnet mere tilgængeligt ønskede vi, at webstedets visuelle sprog skulle være farvestrålende, venligt og minde om space invaders. Poop-emojien afslørede sig selv som et meget vigtigt værktøj, der refererer til metoden til at indsamle virusprøverne og tilføjer også en vis lethed til webstedet.

Jeg ser det arbejde, du udfører, som journalistik, men uden for den traditionelle redaktion. Du hjælper folk med at forstå og forstå deres verden. Har du et yndlingsprojekt?

Vi er bestemt 'journalistikken tilstødende.' Fire af vores 10 teammedlemmer har en baggrund i nyhederne, og jeg tror, ​​at vi deler etiske og tekniske tilgange med en redaktion. Når det er sagt, er vi ikke altid interesserede i at fortælle en historie pænt. Grundlæggende er vi en forskergruppe, og jeg tror, ​​at meget af vores bedste arbejde i sagens natur er ufuldstændigt. Vi afviser høfligt at vælge et yndlingsprojekt.

Meget af dit arbejde involverer at forbinde mennesker til information gennem præstationer. En af mine favoritter er at optræde MoMAs 120.000 objektsamlingsdatabase . Kan du fortælle lidt om, hvordan du valgte at udføre en database, og hvordan du tænkte på publikum og offentlige rum, mens du gjorde det?

Vi blev bedt af MoMA om at deltage i deres Artists Experiment-serie, hvilket betød at samarbejde med deres uddannelsesafdeling om noget, der kunne ses som et offentligt program.

Vores første ideer handlede mest om at skabe konceptuelle API'er, som ville give besøgende (både i bygningen og på internettet) mulighed for at interagere med museets databaser på interessante måder. Som det viser sig, er der mange politiske forhold, der eksisterer i en institution som MoMA, og vi var ikke i stand til at få tilladelser til at udføre det arbejde, som vi oprindeligt ønskede. Så vi besluttede at omformulere problemet og se, hvordan vi kunne præsentere de data, der allerede var offentlige, på nye og interessante måder. Mark Hansen and Ben Rubin havde en historie med data og forestillinger, så de ledte virkelig udviklingen af ​​værket sammen med [teatergruppen] Elevator reparationsservice og strukturerede forestillingen i gallerierne.

At bringe data ind i det offentlige rum ændrer den måde, som folk forventer at interagere med det på. Det gør også oplevelsen af ​​data noget mindre frivillig - for det meste 'læser' vi data, når vi klikker på et link eller slår en side eller deltager i en snak. Ved at sætte en dataskulptur ind i en park eller iscenesætte en performance af en database i et kunstgalleri, tvinger vi på nogle måder data på mennesker, hvilket ændrer dynamikken i samtalen.

På redaktioner udgives ofte et stykke, og derefter går redaktørerne, journalisterne og datavisualiseringsteamet videre til deres næste projekt. Du skrive at når museer 'opmuntrer til kunstfremstilling med deres samlingsdata, er museerne også involveret i en smuk form for rekursion: De producerer data, der producerer kunst, der producerer data, og ved og ved og ved.'

Det minder mig om, når nyhedsorganisationer virkelig er på toppen af ​​deres kommentarsektioner, fordi de får nye historieideer fra de mennesker, der reagerede på deres første stykke. Jeg er nysgerrig efter, hvordan redaktioner kan opmuntre deres publikum til at remixe deres indhold eller skabe noget nyt ud fra det, de producerer. Jeg ser så mange projekter, der tog så meget tid at lave - og så går teamet videre til det næste projekt. Er der måder at strække sig ud over offentliggørelse?

Siden OCRs start, har vi været fascineret af ideen om feedback. Vi forsøger konstant at engagere vores publikum ud over det blotte output af de værktøjer, vi skaber. Fra dataindsamling til datavisualisering er mange trin og aktører involveret, som ofte former og påvirker de data, der oprindeligt blev indsamlet. Af hensyn til gennemsigtigheden og åbenheden er det derfor afgørende for os at involvere mennesker under hele processen med datatransformation, fra råbits til sensoriske output.

Vi ser dette som et forsøg på at skubbe imod den magtgradient, der driver de fleste datasystemer, hvor de mennesker, som dataene kommer fra, har mindst magt, og regeringer og virksomheder har mest.

Nogle af vores projekter, som 'Floodwatch', involverer offentligheden i dataindsamlingsprocessen. Andre som 'Into The Okavango' giver folk værktøjer til at forespørge på rå data gennem offentlige API'er. Vi udgiver snart et borgervidenskabsprojekt, 'Cloudy With A Chance of Pain', der opfordrer deltagerne til at udforske folkesundhedsdata og indsende deres egne hypoteser til projektets forskerhold ved University of Manchester, Storbritannien. Der er mange muligheder for at involvere publikum, som endnu mangler at blive udforsket, og vi er overbevist om, at de ikke bør begrænses til slutningen af ​​den kreative proces.

På det seneste har vi været interesseret i, hvordan fællesskaber direkte kan kritisere data. Vi bygger et par API'er, der giver brugerne mulighed for at kommentere dataobjekter med spørgsmål om herkomst, kommentarer om sandhed eller kritik af metodologi.

Da jeg stødte på din projektside, tænkte jeg på så mange måder, hvorpå redaktioner kunne tænke på plads og ydeevne og dataindsamling. Men de er ofte spændt på ressourcer og tid. Hvilken slags små ting kan organisationer gøre for at hjælpe folk med at skabe forbindelser og forstå verden omkring dem bedre, selvom de ikke har et datateam?

Jeg tror, ​​at redaktioner skal tænke over måder, hvorpå de kan tråde kreative datafærdigheder ind i deres eksisterende teams i stedet for at beklage manglen på et 'data-dvs-team.' To af vores yndlingsmennesker i verden lavede et fantastisk projekt for nylig kaldet ' Kære Data ” hvor de udvekslede håndtegnede datapostkort med hinanden i løbet af et år. Ingen kode, kun blyantblyanter. Det er en god påmindelse om, at teknologi (og det relaterede budget) ikke er den egentlige begrænsende faktor.

Apropos inspiration, John Keefes hold hos WNYC overrasker os altid med de dejlige og ressourcestærke måder, de arbejder med data på med et lille team og et lille budget. Vi er særligt betaget af WNYC-projekterne, der kombinerer dataindsamling med datarepræsentation. De udvisker grænserne mellem journalistik og borgervidenskab og maker-bevægelsen på virkelig inspirerende måder.

(Relateret: På Stream Lab slår udsendelsesjournalister sig sammen med studerende for at undersøge West Virginia-vand)

Jeg rapporterer meget om annonceteknologi og var virkelig nysgerrig efter dine projekter ' Bag banneret ' og ' Oversvømmelsesur .' Hvad er status for Floodwatch? Deltog folk? Hvad lærte du af det eksperiment?

I 2013 byggede vi en forklaring af ad tech-systemer til (iværksætter og journalist) John Battelle. Det var fascinerende at lære om dette store, hovedløse system, som uden tvivl er det mest komplekse beregningssystem, der nogensinde er skabt. Gennem vores arbejde med det projekt begyndte vi at tænke på, hvordan enkeltpersoner ikke får at se meget, hvis noget af dette system, og begyndte at tænke på, hvordan vi kunne uddanne og styrke forbrugerne (eller, som vi kalder dem, mennesker). Resultatet blev Floodwatch, et værktøj, der giver folk et kig på de profiler, som annoncører bygger om dem, og giver mulighed for indsamling af en buddatabase, der kan deles med reklameforskere.

Floodwatch er i øjeblikket i alfa, og vi skal have en beta-udgivelse til sommer. Efter at have fået en betydelig brugerbase (omkring 12.000 har tilmeldt sig for at bruge udvidelsen, selvom der er færre aktive brugere i øjeblikket), har vi opbygget et stort datasæt af annoncer, som folk har fået vist. I samarbejde med en maskinlæringsspecialist har vi været i stand til at klassificere annoncerne udelukkende baseret på de billeder, de indeholder. Vi planlægger at frigive en ny funktion i betaversionen, hvor brugerne vil få visualiseringer, der forklarer, hvilke typer annoncer de får vist, og hvordan de er sammenlignet med andre.

Hvordan får du nye ideer? Hvordan deler du det, du lærer?

Der er en balance mellem ideer, der genereres af kontoret, og ideer, der kommer ind til vores dør via vores partnere. I studiet forsøger vi at eksponere os selv for så mange andre skabere og forskere som muligt. Som tjeneste for dette afholder vi et månedligt arrangement kaldet OCR Fredag, hvor vi inviterer en person sammen med 30 gæster til at bruge et par timer på at tale om forskningsbaseret praksis. Vi har haft filmskabere, advokater, privatlivsforskere, overvågningskunstnere, brygmestre, designere, billedhuggere ... vi gør vores bedste for at holde tingene forskelligartede.

Vi er ikke så gode, som vi burde være til at dele, hvad vi lærer. Vi udgiver et årligt tidsskrift, som indeholder ephemera fra vores projekter: noter, essays, kode og andre småting. Vi forsøger at blive bedre til at være vært for aktive offentlige GitHub-depoter og vil også gerne være vært for offentlige workshops og uformelle diskussioner omkring forskningstråde, som vi muligvis følger.

Mange nyhedsredaktioner er i dag bekymrede over algoritmer på platforme, der styrer, hvem der kan se indhold. Kunne du fortælle lidt om algoritmernes rolle i dit eget arbejde? Hvad er forholdet mellem algoritmer og redaktionel vurdering?

Oh boy, algoritmer.

Vandet omkring algoritmer og redaktionel vurdering er utroligt grumset. Som (tidligere Kickstarter-dataguru) Fred Benenson for nylig sagde, bruges algoritmer ofte til at ' mathwash-funktionalitet, der ellers ville blive betragtet som vilkårlig med objektivitet .'

For nogle år siden blev vi bedt om det designe en algoritme og en medieinstallation til 9/11-museet, som dynamisk ville skabe tidslinjer, der forbinder aktuelle begivenheder med begivenhederne den 11. september. For eksempel kan der bygges en tråd omkring, hvordan lovene om våbenkontrol har og ikke har ændret sig mellem denne uge og 2001. Vi var virkelig klare i vores proces med at sige, at stykkets 'algoritme' ikke fjernede subjektivitet; ja, på nogle måder forstærkede det det. Ikke desto mindre, da stykket blev afsløret, blev det beskrevet som værende objektivt, takket være beregning. Det var en pæn måde for museet at gå uden om kurationspolitikken.

Vi bruger algoritmer som et middel til at behandle data, til at generere visuelle former, til at skabe scripts til performere, til at skabe lydlandskaber. Nogle af disse algoritmer er 'fra hylden', i hvilket tilfælde der er redaktionel vurdering, der går ind i, hvilken algoritme der giver mening at bruge. Andre algoritmer skaber vi selv, i hvilket tilfælde vi forsøger at være opmærksomme på, hvordan vores subjektivitet bliver bagt ind i koden. En definition på to ord for en algoritme er 'gør indtil' - og det er det, indtil det får os i problemer, da enhver stille kommunikation kan forstærkes til en højlydt.